Agent AI

Wersja do druku Poleć znajomemu
Inteligentny agent automatyzacji procesów

Inteligentny agent automatyzacji procesów (agent AI) to autonomiczny system łączący generatywną i decyzyjną sztuczną inteligencję z narzędziami RPA, zdolny do planowania, wykonywania i adaptacji zadań biznesowych — daje szybkie oszczędności operacyjne, automatyzuje procesy nieliniowe i zmniejsza zależność od ręcznych interwencji.

Podstawowe cechy

Producent: OpenSource
Symbol: agent_AI
Jednostka: wdrożenie systemu
Kod QR produktu

Co to jest inteligentny agent automatyzacji procesów

  • Definicja: Agent łączy RPA (wykonywanie regułowych zadań) z AI (rozumienie dokumentów, klasyfikacja, predykcja, dialog) i orkiestracją procesów.

  • Główne możliwości: przetwarzanie PDF/emailek, ekstrakcja danych, decyzje oparte na modelach ML, interakcja z użytkownikiem przez chatbota, samonauczanie się na podstawie wyjątków.

 

Porównanie RPA vs IPA (agent AI)

Kryterium RPA (klasyczne) IPA / Agent AI
Zakres Reguły, GUI automation Reguły + NLP, CV, ML
Obsługa wyjątków Ręczna eskalacja Automatyczna klasyfikacja i korekta
Dane Strukturalne Strukturalne + nieustrukturalne
Wartość Oszczędność czasu Wyższa automatyzacja end‑to‑end
Wdrożenie Szybkie POC, szybkie wdrożenie n8n Wymaga danych, ML, MLOps
 

Architektura referencyjna

Automatyzacja_procesow_biznesowych.jpg

  • Warstwa integracji: konektory do ERP, CRM, poczty.

  • Silnik orkiestracji: workflow + reguły biznesowe.

  • Moduły AI: OCR/Document AI, NLP (intent, NER), modele klasyfikacji/rekomen­dacji.

  • MLOps & monitoring: wersjonowanie modeli, drift detection, logi.

  • Interfejsy: dashboard operacyjny, API, kanały komunikacji (chatbot, e‑mail).

 

Kiedy warto wdrożyć agenta AI

  • Dużo nieustrukturalnych dokumentów (faktury, umowy).

  • Wysoki udział wyjątków w procesie (częste ręczne interwencje).

  • Potencjał oszczędności end‑to‑end (obsługa klienta, rozliczenia).

 

Dotacje unijne na rozwiązania informatyczne

Kroki wdrożeniowe (praktyczny plan)

  1. Mapowanie procesów i KPI (Takt time, % wyjątków).

  2. Proof of Concept na jednym procesie z jasnymi metrykami.

  3. Dostarczenie danych i trening modeli; przygotowanie MLOps.

  4. Integracja z RPA i testy regresyjne.

  5. Monitorowanie, retraining, governance (bezpieczeństwo, audyt).

 

Ryzyka i ograniczenia (ważne)

  • Jakość danych i bias modeli; drift wymaga retrainingu.

  • Złożoność operacyjna i koszty początkowe; konieczność MLOps.

  • Zarządzanie zmianą: pracownicy muszą ufać agentowi i mieć jasne SLA.

Zapytanie o dodatkowe informacje na temat produktu

Dodatkowe informacje
oczekiwane informacje
Twoje dane kontaktowe
imię / pseudonim *
e-mail *
telefon
prywatność i ochrona danych osobowych

Zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 ogólnego rozporządzenia o ochronie danych osobowych z dnia 27 kwietnia 2016 r. informujemy, że administratorem Pani/Pana danych osobowych jest jest P.W. Structum Sp. z o.o. z siedzibą w Lublinie, ul. Szeligowskiego 8/99, NIP: 712-015-64-12, KRS: 0000017929, REGON: 004164804. Posiada Pani/Pan prawo dostępu do treści swoich danych oraz prawo ich sprostowania, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, prawo do przenoszenia danych, prawo wniesienia sprzeciwu, prawo do cofnięcia zgody w dowolnym momencie bez wpływu na zgodność z prawem przetwarzania. Podanie danych jest dobrowolne, ale niezbędne do przetworzenia formularza. Więcej informacji w zakresie ochrony danych osobowych znajdzie Pani/Pan w Klauzuli informacyjnej RODO i Polityce Prywatności.

zgoda na przetwarzanie danych osobowych

Wyrażam zgodę na przetworzenie danych osobowych zgodnie z Rozporządzeniem Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 oraz według zasad opisanych w Polityce Prywatności przesłanych przez ten formularz w celu udzielenia odpowiedzi na moje pytanie z użyciem podanego przeze mnie adresu e-mail lub numeru telefonu. Poinformowano mnie o moich prawach, które wynikają z mocy prawa i zostały wymienione w Polityce Prywatności.

TAK, zgoda na przetwarzanie danych osobowych *
ochrona antyspamowa
kod antyspamowy

Zapytaj o cenę

wdrożenie systemu
1 wdrożenie systemu

Menadżer Produktu czeka na Twoje pytania.

Marek Szczepaniak
tel.: 222019367
ms(at)structum.pl

Inni kupowali

Wdrożenie AI w firmie to proces strategiczny — zacznij od jasnego celu biznesowego, audytu danych i pilota (MVP) oraz przygotuj governance, infrastrukturę i plan szkoleń; warto rozważyć lokalnych integratorów i programy wsparcia (RPO/PARP) dla finansowania pilota.

więcej »

do góry

Certyfikaty, nagrody i wyróżnienia:

Newsletter